IA lê tomografias abdominais em nível de radiologistas, diz estudo na Science
Um estudo publicado na Science relata que um modelo geral de IA para imagens teve AUC média de 0,913 em 18 estruturas anatômicas e 146 achados em quase 40 mil exames de tomografia do abdômen.
Fonte: AI model reads abdominal CT scans at radiologist level, study reports (science.org). Resumo escrito com IA a partir da fonte e conferido por regras; leia o original.
O que a pesquisa mostra
Segundo o relato do estudo publicado na Science, um modelo geral de inteligência artificial para imagens, chamado DAMO RADAR, alcançou AUC média de 0,913 ao analisar 18 estruturas anatômicas e 146 achados em quase 40.000 exames de tomografia abdominal. A AUC é uma medida de acerto que vai de 0 a 1, em que 1 seria desempenho perfeito. Segundo a reportagem, o modelo agora é de código aberto, o que significa que outros pesquisadores podem usar e examinar seu código.
Esses números vêm de testes com exames já reunidos, e não de uso no atendimento real. A própria reportagem ressalta que bom desempenho em testes não comprova uso clínico. Antes de qualquer conclusão sobre segurança ou benefício para pacientes, costuma ser necessário validar ferramentas como essa em hospitais diferentes, com outros equipamentos e populações.
O que isso significa
O resultado sugere que uma mesma ferramenta de IA pode ajudar a avaliar muitos achados em uma única imagem. Ainda não se sabe como esse desempenho em testes se traduz na prática clínica, com pacientes reais e rotinas de hospitais.
Como ler com cuidado
Resultados de testes em computador não substituem uma consulta médica. Quem tiver dúvidas sobre exames, diagnósticos ou tratamentos deve conversar com um médico ou outro profissional de saúde qualificado.